Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

SVALA: an Annotation Tool… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

SVALA: an Annotation Tool for Learner Corpora generating parallel texts

Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
Författare Elena Volodina
Arild Matsson
Dan Rosén
Mats Wirén
Publicerad i Learner Corpus Research conference (LCR-2019), Warsaw, 12-14 September 2019, Book of abstracts
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Språk en
Länkar https://lcr2019.ils.uw.edu.pl/progr...
Ämnesord SweLL, L2 infrastructure, annotation tool, learner corpus research, parallel corpora
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Jämförande språkvetenskap och lingvistik, Lärande

Sammanfattning

Learner corpora are actively used for research on Language Acquisition and in Learner Corpus Research (LCR). The data is, however, very expensive to collect and manually annotate, and includes steps like anonymization, normalization, error annotation, linguistic annotation. In the past, projects often re - used tools from a number of different projects for the above steps. As a result, various input and output formats between the tools needed to be converted, which increased the complexity of the task. In the present project, we are developing a tool that handles all of the above - mentioned steps in one environment maintaining a stable interpretable format between the steps. A distinguishing feature of the tool is that users work in a usual environment (plain text) while the tool visualizes all performed edits via a graph that links an original learner text with an edited one, token by token.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?