Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

ImageTTR: Grounding Type … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

ImageTTR: Grounding Type Theory with Records in Image Classification for Visual Question Answering

Paper i proceeding
Författare Arild Matsson
Simon Dobnik
Staffan Larsson
Publicerad i Proceedings of the IWCS 2019 Workshop on Computing Semantics with Types, Frames and Related Structures, May 24, 2019, Gothenburg, Sweden / Rainer Osswald, Christian Retoré, Peter Sutton (Editors)
ISBN 978-1-950737-25-3
Förlag Association for Computational Linguistics
Förlagsort Stroudsburg, PA
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar https://www.aclweb.org/anthology/W1...
https://gup.ub.gu.se/file/207902
Ämnesord Type Theory with Records, image classification, knowledge representation, visual question answering, computational semantics
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

We present ImageTTR, an extension to the Python implementation of Type Theory with Records (pyTTR) which connects formal record type representation with image classifiers implemented as deep neural networks. The Type Theory with Records framework serves as a knowledge representation system for natural language the representations of which are grounded in perceptual information of neural networks. We demonstrate the benefits of this symbolic and data-driven hybrid approach on the task of visual question answering.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?