Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Time-Out: Temporal Refere… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Time-Out: Temporal Referencing for Robust Modeling of Lexical Semantic Change

Paper i proceeding
Författare Haim Dubossarsky
Simon Hengchen
Nina Tahmasebi
Dominik Schlechtweg
Publicerad i Computational linguistics - Association for Computational Linguistics
ISSN 0891-2017
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för litteratur, idéhistoria och religion
Institutionen för svenska språket
Språk en
Länkar https://arxiv.org/abs/1906.01688
Ämnesord Lexical semantic change, evaluation, data science
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Informationsteknik

Sammanfattning

State-of-the-art models of lexical semantic change detection suffer from noise stemming from vector space alignment. We have empirically tested the Temporal Referencing method for lexical semantic change and show that, by avoiding alignment, it is less affected by this noise. We show that, trained on a diachronic corpus, the skip-gram with negative sampling architecture with temporal referencing outperforms alignment models on a synthetic task as well as a manual testset. We introduce a principled way to simulate lexical semantic change and systematically control for possible biases.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?