Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Inflammatory biomarkers i… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Inflammatory biomarkers in Alzheimer's disease plasma.

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Angharad R Morgan
Samuel Touchard
Claire Leckey
Caroline O'Hagan
Alejo J Nevado-Holgado
Frederik Barkhof
Lars Bertram
Olivier Blin
Isabelle Bos
Valerija Dobricic
Sebastiaan Engelborghs
Giovanni Frisoni
Lutz Frölich
Silvey Gabel
Peter Johannsen
Petronella Kettunen
Iwona Kłoszewska
Cristina Legido-Quigley
Alberto Lleó
Pablo Martinez-Lage
Patrizia Mecocci
Karen Meersmans
José Luis Molinuevo
Gwendoline Peyratout
Julius Popp
Jill Richardson
Isabel Sala
Philip Scheltens
Johannes Streffer
Hikka Soininen
Mikel Tainta-Cuezva
Charlotte Teunissen
Magda Tsolaki
Rik Vandenberghe
Pieter Jelle Visser
Stephanie Vos
Lars-Olof Wahlund
Anders Wallin
Sarah Westwood
Henrik Zetterberg
Simon Lovestone
B Paul Morgan
Publicerad i Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association
Volym 15
Nummer/häfte 6
Sidor 776-787
ISSN 1552-5279
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för psykiatri och neurokemi
Sidor 776-787
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2019.03.0...
www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.f...
Ämneskategorier Klinisk medicin

Sammanfattning

Plasma biomarkers for Alzheimer's disease (AD) diagnosis/stratification are a "Holy Grail" of AD research and intensively sought; however, there are no well-established plasma markers.A hypothesis-led plasma biomarker search was conducted in the context of international multicenter studies. The discovery phase measured 53 inflammatory proteins in elderly control (CTL; 259), mild cognitive impairment (MCI; 199), and AD (262) subjects from AddNeuroMed.Ten analytes showed significant intergroup differences. Logistic regression identified five (FB, FH, sCR1, MCP-1, eotaxin-1) that, age/APOε4 adjusted, optimally differentiated AD and CTL (AUC: 0.79), and three (sCR1, MCP-1, eotaxin-1) that optimally differentiated AD and MCI (AUC: 0.74). These models replicated in an independent cohort (EMIF; AUC 0.81 and 0.67). Two analytes (FB, FH) plus age predicted MCI progression to AD (AUC: 0.71).Plasma markers of inflammation and complement dysregulation support diagnosis and outcome prediction in AD and MCI. Further replication is needed before clinical translation.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?