Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Predicting Metaphor Parap… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Predicting Metaphor Paraphrase Judgements in Context

Paper i proceeding
Författare Yuri Bizzoni
Shalom Lappin
Publicerad i Proceedings of the 13th International Conference on Computational Semantics 2019 - Long Papers
ISBN 978-1-950737-19-2
Förlag Association of Computational Linguistics
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar https://aclweb.org/anthology/volume...
Ämnesord metaphor in context computational modelling deep learning paraphrase prediction
Ämneskategorier Informationsteknik, Datorlingvistik

Sammanfattning

We conduct two experiments to study the effect of context on metaphor paraphrase aptness judg- ments. The first is an AMT crowd source task in which speakers rank metaphor-paraphrase candidate sentence pairs in short document contexts for paraphrase aptness. In the second we train a composite DNN to predict these human judgments, first in binary classifier mode, and then as gradient ratings. We found that for both mean human judgments and our DNN modeling, adding document context compresses the aptness scores towards the centre of the scale, raising low out of context ratings and decreasing high out of context scores. We briefly consider two possible explanations for this compression effect.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?