Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Modular Mechanistic Netwo… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Modular Mechanistic Networks for Computational Modelling of Spatial Descriptions

Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet)
Författare Simon Dobnik
John D. Kelleher
Publicerad i Abstracts of the Seventh Swedish Language Technology Conference (SLTC-2018), 7-9 November 2018, Stockholm
Förlagsort Stockholm, Sweden
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar sltc2018.su.se/program/
https://gup.ub.gu.se/file/207582
https://gup.ub.gu.se/file/207583
Ämnesord spatial descriptions deep learning neural networks modular architectures language and vision image captioning
Ämneskategorier Datorlingvistik

Sammanfattning

We argue current deep learning approaches to modelling of spatial language in generating image captions have shortcomings and that the multiplicity of factors that influence spatial language invites a modular approach where the solution can be built in a piece-wise manner and then integrated. We call this approach where deep learning is assisted with domain knowledge expressed as modules that are trained on data a top-down or mechanistic approach to otherwise a bottom-up phenomenological approach.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?