Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Smart inertial particles… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Smart inertial particles

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare S. Colabrese
Kristian Gustavsson
A. Celani
L. Biferale
Publicerad i Physical Review Fluids
Volym 3
Nummer/häfte 8
ISSN 2469-990X
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för fysik (GU)
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1103/PhysRevFluids.3....
Ämnesord preferential concentration, turbulent flows, delivery, sphere, motion, ocean, Physics, OPAGATION IN WIRELESS COMMUNICATIONS (APWC)IEEE-APS Topical Conference on Antennas and
Ämneskategorier Fysik

Sammanfattning

We performed a numerical study to train smart inertial particles to target specific flow regions with high vorticity through the use of reinforcement learning algorithms. The particles are able to actively change their size to modify their inertia and density. In short, using local measurements of the flow vorticity, the smart particle explores the interplay between its choices of size and its dynamical behavior in the flow environment. This allows it to accumulate experience and learn approximately optimal strategies of how to modulate its size in order to reach the target high-vorticity regions. We consider flows with different complexities: a two-dimensional stationary Taylor-Green-like configuration, a two-dimensional time-dependent flow, and finally a three-dimensional flow given by the stationary Arnold-Beltrami-Childress (ABC) helical flow. We show that smart particles are able to learn how to reach extremely intense vortical structures in all the tackled cases.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?