Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Global Assessment of the … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Global Assessment of the Standardized Evapotranspiration Deficit Index (SEDI) for Drought Analysis and Monitoring

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare S. M. Vicente-Serrano
D. G. Miralles
F. Dominguez-Castro
Cesar Azorin-Molina
A. El Kenawy
T. R. McVicar
M. Tomas-Burguera
S. Begueria
M. Maneta
M. Pena-Gallardo
Publicerad i Journal of Climate
Volym 31
Nummer/häfte 14
Sidor 5371-5393
ISSN 0894-8755
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för geovetenskaper
Sidor 5371-5393
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0...
Ämnesord Drought, Evapotranspiration, Hydrometeorology, Indices, Climate variability, different time scales, surface wind speeds, wacmos-et project, iberian, peninsula, soil-moisture, united-states, terrestrial evapotranspiration, vegetation distribution, evaporative demand, analytical-model, Meteorology & Atmospheric Sciences
Ämneskategorier Klimatforskning, Meteorologi och atmosfärforskning

Sammanfattning

This article developed and implemented a new methodology for calculating the standardized evapotranspiration deficit index (SEDI) globally based on the log-logistic distribution to fit the evaporation deficit (ED), the difference between actual evapotranspiration (ETa) and atmospheric evaporative demand (AED). Our findings demonstrate that, regardless of the AED dataset used, a log-logistic distribution most optimally fitted the ED time series. As such, in many regions across the terrestrial globe, the SEDI is insensitive to the AED method used for calculation, with the exception of winter months and boreal regions. The SEDI showed significant correlations (p < 0.05) with the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) across a wide range of regions, particularly for short (<3 month) SPEI time scales. This work provides a robust approach for calculating spatially and temporally comparable SEDI estimates, regardless of the climate region and land surface conditions, and it assesses the performance and the applicability of the SEDI to quantify drought severity across varying crop and natural vegetation areas.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?