Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

LingFN: Towards a framene… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

LingFN: Towards a framenet for the linguistics domain

Paper i proceeding
Författare Per Malm
Shafqat Virk
Lars Borin
Anju Saxena
Publicerad i Proceedings : LREC 2018 Workshop, International FrameNet Workshop 2018. Multilingual Framenets and Constructicons, May 12, 2018, Miyazaki, Japan / Edited by Tiago Timponi Torrent, Lars Borin and Collin F. Baker
ISBN 979-10-95546-04-7
Förlag ELRA
Förlagsort Miyazaki
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Språk en
Länkar lrec-conf.org/workshops/lrec2018/W5...
Ämnesord domain-specific framenet, information extraction, frame semantic parsing, lexical resource, South Asian linguistics, language technology, research infrastructure
Ämneskategorier Östasiatiska språk, Övriga språk, Indologi, Sanskrit med indoeuropeisk språkforskning, Lingvistik, Jämförande språkvetenskap och lingvistik, Datorlingvistik, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

Framenets and frame semantics have proved useful for a number of natural language processing (NLP) tasks. However, in this connection framenets have often been criticized for limited coverage. A proposed reasonable-effort solution to this problem is to develop domain-specific (sublanguage) framenets to complement the corresponding general-language framenets for particular NLP tasks, and in the literature we find such initiatives covering, e.g., medicine, soccer, and tourism. In this paper, we report on our experiments and first results on building a framenet to cover the terms and concepts encountered in descriptive linguistic grammars. A contextual statistics based approach is used to judge the polysemous nature of domain-specific terms, and to design new domain-specific frames. The work is part of a more extensive research undertaking where we are developing NLP methodologies for automatic extraction of linguistic information from traditional linguistic descriptions to build typological databases, which otherwise are populated using a labor intensive manual process.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?