Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Probabilistic Type Theory… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Probabilistic Type Theory and Natural Language Semantics

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Robin Cooper
Simon Dobnik
Shalom Lappin
Staffan Larsson
Publicerad i Linguistic Issues in Language Technology
Volym 10
Nummer/häfte 1
Sidor 1-43
ISSN 1945-3590
Publiceringsår 2015
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Sidor 1-43
Språk en
Länkar csli-lilt.stanford.edu/ojs/index.ph...
Ämnesord computational semantics, type theory, natural language semantics
Ämneskategorier Data- och informationsvetenskap

Sammanfattning

Type theory has played an important role in specifying the formal con- nection between syntactic structure and semantic interpretation within the history of formal semantics. In recent years rich type theories de- veloped for the semantics of programming languages have become in- fluential in the semantics of natural language. The use of probabilistic reasoning to model human learning and cognition has become an in- creasingly important part of cognitive science. In this paper we offer a probabilistic formulation of a rich type theory, Type Theory with Records (TTR), and we illustrate how this framework can be used to approach the problem of semantic learning. Our probabilistic version of TTR is intended to provide an interface between the cognitive process of classifying situations according to the types that they instantiate, and the compositional semantics of natural language

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?