Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

HFST-SweNER . A New NER R… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

HFST-SweNER . A New NER Resource for Swedish

Paper i proceeding
Författare Dimitrios Kokkinakis
Jyrki Niemi
sam hardwick
Krister Lindén
Lars Borin
Publicerad i Proceedings of the 9th edition of the Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Reykjavik 26 - 31 May 2014.
Sidor 2537-2543
ISBN 978-2-9517408-8-4
Publiceringsår 2014
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 2537-2543
Språk en
Länkar www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2...
Ämnesord named entity recognition, finite-state transducers
Ämneskategorier Informationsteknologi, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Datorlingvistik, Lingvistik

Sammanfattning

Named entity recognition (NER) is a knowledge-intensive information extraction task that is used for recognizing textual mentions of entities that belong to a predefined set of categories, such as locations, organizations and time expressions. NER is a challenging, difficult, yet essential preprocessing technology for many natural language processing applications, and particularly crucial for language understanding. NER has been actively explored in academia and in industry especially during the last years due to the advent of social media data. This paper describes the conversion, modeling and adaptation of a Swedish NER system from a hybrid environment, with integrated functionality from various processing components, to the Helsinki Finite-State Transducer Technology (HFST) platform. This new HFST-based NER (HFST-SweNER) is a full-fledged open source implementation that supports a variety of generic named entity types and consists of multiple, reusable resource layers, e.g., various n-gram-based named entity lists (gazetteers).

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?