Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Advanced Visual Analytic… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Advanced Visual Analytics Methods for Literature Analysis

Paper i proceeding
Författare Daniela Oelke
Dimitrios Kokkinakis
Mats Malm
Publicerad i Language Technology for Cultural Heritage, Social Sciences, and Humanities (LaTeCH). An EACL 2012 workshop. Avignon, France.
Volym Accepted
Sidor 10
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för litteratur, idéhistoria och religion
Institutionen för svenska språket
Sidor 10
Språk en
Länkar demo.spraakdata.gu.se/svedk/pbl/FIN...
Ämnesord Literature Analysis, Visual Analytics, Named Entities, Distant Reading, Macroanalysis
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Humaniora, Jämförande språkvetenskap och lingvistik, Språkstudier

Sammanfattning

The volumes of digitized literary collections in various languages increase at a rapid pace, which results also in a growing demand for computational support to analyze such linguistic data. This paper combines robust text analysis with advanced visual analytics and bring a new set of tools to literature analysis. Visual analytics techniques can offer new and unexpected insights and knowledge to the literary scholar. We analyzed a small subset of a large literary collection, the Swedish Literature Bank, by focusing on the extraction of persons’ names, their gender and their normalized, linked form, including mentions of theistic beings (e.g., Gods’ names and mythological figures), and examined their appearance over the course of the novel. A case study based on 13 novels, from the aforementioned collection, shows a number of interesting applications of visual analytics methods to literature problems, where named entities can play a prominent role, demonstrating the advantage of visual literature analysis. Our work is inspired by the notion of distant reading or macroanalysis for the analyses of large literature collections.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?