Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Towards Efficient Analysi… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Towards Efficient Analysis of Variation in Time and Space

Paper i proceeding
Författare T. Thum
L. Teixeira
K. Schmid
E. Walkingshaw
Mukelabai Mukelabai
M. Varshosaz
G. Botterweck
I. Schaefer
T. Kehrer
Publicerad i SPLC '19: Proceedings of the 23rd International Systems and Software Product Line Conference - Volume B. pp. 57–64
ISBN 978-1-4503-6668-7
Förlag ACM
Publiceringsår 2020
Publicerad vid Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU)
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1145/3307630.3342414
Ämnesord software configuration management, regression analysis, software product, lines, software evolution, software variation, variability management, product-line analysis, variability-aware analysis
Ämneskategorier Programvaruteknik

Sammanfattning

Variation is central to today's software development. There are two fundamental dimensions to variation: Variation in time refers to the fact that software exists in numerous revisions that typically replace each other (i.e., a newer version supersedes an older one). Variation in space refers to differences among variants that are designed to coexist in parallel. There are numerous analyses to cope with variation in space (i.e., product-line analyses) and others that cope with variation in time (i.e., regression analyses). The goal of this work is to discuss to which extent product-line analyses can be applied to revisions and, conversely, where regression analyses can be applied to variants. In addition, we discuss challenges related to the combination of product-line and regression analyses. The overall goal is to increase the efficiency of analyses by exploiting the inherent commonality between variants and revisions.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?