Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

On Identifying Similariti… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

On Identifying Similarities in Git Commit Trends—A Comparison Between Clustering and SimSAX

Paper i proceeding
Författare Miroslaw Ochodek
Miroslaw Staron
Wilhelm Meding
Publicerad i SWQD 2020: Software Quality: Quality Intelligence in Software and Systems Engineering
ISBN 978-3-030-35510-4
ISSN 1865-1348
Förlag Springer
Publiceringsår 2020
Publicerad vid Institutionen för data- och informationsteknik (GU)
Institutionen för data- och informationsteknik, Software Engineering (GU)
Software Center
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1007/978-3-030-3...
Ämneskategorier Programvaruteknik

Sammanfattning

Software products evolve increasingly fast as markets continuously demand new features and agility to customer’s need. This evolution of products triggers an evolution of software development practices in a different way. Compared to classical methods, where products were developed in projects, contemporary methods for continuous integration, delivery, and deployment develop products as part of continuous programs. In this context, software architects, designers, and quality engineers need to understand how the processes evolve over time since there is no natural start and stop of projects. For example, they need to know how similar two iterations of the same program or how similar two development programs are. In this paper, we compare three methods for calculating the degree of similarity between projects by comparing their Git commit series. We test three approaches—the DNA-motifs-inspired …

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?