Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Predicates as Boxes in Ba… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Predicates as Boxes in Bayesian Semantics for Natural Language

Paper i proceeding
Författare Jean-Philippe Bernardy
Rasmus Blanck
Stergios Chatzikyriakidis
Shalom Lappin
Aleksandre Maskharashvili
Publicerad i Proceedings of the 22nd Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa 2019), 30 September-2 October, 2019, Turku, Finland / Mareike Hartmann, Barbara Plank (Editors)
ISBN 978-91-7929-995-8
ISSN 1650-3686
Förlag Linköping University Electronic Press
Förlagsort Linköping
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar https://www.aclweb.org/anthology/W1...
Ämnesord Bayesian models, probabilistic semantics, generalised quantifiers, vague predicates, compositionality, inference
Ämneskategorier Datorlingvistik, Lingvistik

Sammanfattning

In this paper, we present a Bayesian approach to natural language semantics. Our main focus is on the inference task in an environment where judgments require probabilistic reasoning. We treat nouns, verbs, adjectives, etc. as unary predicates, and we model them as boxes in a bounded domain. We apply Bayesian learning to satisfy constraints expressed as premises. In this way we construct a model, by specifying boxes for the predicates. The probability of the hypothesis (the conclusion) is evaluated against the model that incorporates the premises as constraints.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?