Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Pattern recognition is no… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Pattern recognition is not enough: representing language, action and perception with modular neural networks

Paper i proceeding
Författare Simon Dobnik
John D. Kelleher
Publicerad i Proceedings of LondonLogue - Semdial 2019: The 23rd Workshop on the Semantics and Pragmatics of Dialogue
ISSN 2308-2275
Förlag Queen Mary University of London
Förlagsort London, UK
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar semdial.org/anthology/papers/Z/Z19/...
https://semdial2019.github.io/#
https://gup.ub.gu.se/file/207840
https://gup.ub.gu.se/file/207867
Ämnesord spatial descriptions, deep learning, neural networks, modular architectures, language and vision, image captioning
Ämneskategorier Datorlingvistik, Lingvistik, Kognitionsforskning

Sammanfattning

Current deep learning approaches to modelling of spatial language in generating image captions have shortcomings because they are focused on recognition of visual patterns. The multiplicity of factors that influence spatial language which also include aspects of interaction between speakers and between speakers and their environment invites a modular approach where the solution can be built in a piece-wise manner and then integrated. We call this approach where deep learning is assisted with domain knowledge expressed as modules that are trained on data a top-down or mechanistic approach to otherwise a bottom-up phenomenological approach.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?