Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

- A Bayesian hierarchical… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

- A Bayesian hierarchical point process model for epidermal nerve fiber patterns

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Claes Andersson
T. Rajala
Aila Särkkä
Publicerad i Mathematical Biosciences
Volym 313
Sidor 48-60
ISSN 0025-5564
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Sidor 48-60
Språk - English
Länkar doi.org/10.1016/j.mbs.2019.04.010
Ämneskategorier Matematik

Sammanfattning

- We introduce the Thomas process in a Bayesian hierarchical setting as a model for point pattern data with a nested structure. This model is applied to a nerve fiber data set which consists of several point patterns of nerve entry points from 47 subjects divided into 3 groups, where the grouping is based on the diagnosed severity of a certain nerve disorder. The modeling assumption is that each point pattern is a realization of a Thomas process, with parameter values specific to the subject. These parameter values are in turn assumed to come from distributions that depend on which group the subject belongs to. To fit the model, we construct an MCMC algorithm, which is evaluated in a simulation study. The results of the simulation study indicate that the group level mean of each parameter is well estimated, but that the estimation of the between subject variance is more challenging. When fitting the model to the nerve fiber data, we find that the structure within clusters appears to be the same in all groups, but that the number of clusters decreases with the progression of the nerve disorder. © 2019 Elsevier Inc.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?