Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Is Newer Always Better?: … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Is Newer Always Better?: The Case of Vulnerability Prediction Models

Paper i proceeding
Författare Aram Hovsepyan
Riccardo Scandariato
Wouter Joosen
Publicerad i ESEM '16 Proceedings of the 10th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement
ISBN 978-1-4503-4427-2
ISSN 1949-3770
Förlag Association for Computing Machinery
Publiceringsår 2016
Publicerad vid Institutionen för data- och informationsteknik (GU)
Språk en
Länkar doi.org/10.1145/2961111.2962612
Ämnesord prediction models, Security vulnerabilities
Ämneskategorier Datavetenskap (datalogi), Programvaruteknik

Sammanfattning

© 2016 ACM. Finding security vulnerabilities in the source code as early as possible is becoming more and more essential. In this respect, vulnerability prediction models have the potential to help the security assurance activities by identifying code locations that deserve the most attention. In this paper, we investigate whether prediction models behave like milk (i.e., they turn with time) or wine (i.e., the improve with time) when used to predict future vulnerabilities. Our findings indicate that the recall values are largely in favor of predictors based on older versions. However, the better recall comes at the price of much higher file inspection ratio values.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?