Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Global photosynthetic cap… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Global photosynthetic capacity is optimized to the environment

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare N. G. Smith
T. F. Keenan
I. Colin Prentice
H. Wang
I. J. Wright
U. Niinemets
K. Y. Crous
T. F. Domingues
R. Guerrieri
F. Y. Ishida
J. Kattge
E. L. Kruger
V. Maire
A. Rogers
S. P. Serbin
Lasse Tarvainen
H. F. Togashi
P. A. Townsend
M. Wang
L. K. Weerasinghe
S. X. Zhou
Publicerad i Ecology Letters
Volym 22
Nummer/häfte 3
Sidor 506-517
ISSN 1461-023X
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för biologi och miljövetenskap
Sidor 506-517
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1111/ele.13210
Ämnesord Carbon cycle, Carboxylation, coordination, ecophysiology, electron transport, Jmax, light availability, leaf nitrogen, temperature response, thermal-acclimation, biochemical-model, co2 assimilation, quantum yield, v-cmax, traits, water, conductance
Ämneskategorier Miljövetenskap

Sammanfattning

Earth system models (ESMs) use photosynthetic capacity, indexed by the maximum Rubisco carboxylation rate (V-cmax), to simulate carbon assimilation and typically rely on empirical estimates, including an assumed dependence on leaf nitrogen determined from soil fertility. In contrast, new theory, based on biochemical coordination and co-optimization of carboxylation and water costs for photosynthesis, suggests that optimal V-cmax can be predicted from climate alone, irrespective of soil fertility. Here, we develop this theory and find it captures 64% of observed variability in a global, field-measured V-cmax dataset for C-3 plants. Soil fertility indices explained substantially less variation (32%). These results indicate that environmentally regulated biophysical constraints and light availability are the first-order drivers of global photosynthetic capacity. Through acclimation and adaptation, plants efficiently utilize resources at the leaf level, thus maximizing potential resource use for growth and reproduction. Our theory offers a robust strategy for dynamically predicting photosynthetic capacity in ESMs.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?