Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

A Study on Word2Vec on a … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

A Study on Word2Vec on a Historical Swedish Newspaper Corpus

Paper i proceeding
Författare Nina Tahmasebi
Publicerad i CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2084. Proceedings of the Digital Humanities in the Nordic Countries 3rd Conference, Helsinki Finland, March 7-9, 2018. Edited by Eetu Mäkelä, Mikko Tolonen, Jouni Tuominen
Förlag University of Helsinki, Faculty of Arts
Förlagsort Helsinki
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för litteratur, idéhistoria och religion
Språk en
Länkar ceur-ws.org/Vol-2084/paper2.pdf
Ämneskategorier Databehandling, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

Detecting word sense changes can be of great interest in the field of digital humanities. Thus far, most investigations and automatic methods have been developed and carried out on English text and most recent methods make use of word embeddings. This paper presents a study on using Word2Vec, a neural word embedding method, on a Swedish historical newspaper collection. Our study includes a set of 11 words and our focus is the quality and stability of the word vectors over time. We investigate if a word embedding method like Word2Vec can be effectively used on texts where the volume and quality is limited.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?