Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Diffeomorphic random samp… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Diffeomorphic random sampling using optimal information transport

Paper i proceeding
Författare Martin Bauer
Sarang Joshi
Klas Modin
Publicerad i International Conference on Geometric Science of Information. GSI 2017: Geometric Science of Information. Lecture Notes in Computer Science.
ISSN 0302-9743
Förlag Springer
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1007/978-3-319-6...
Ämnesord Density matching, Diffeomorphism groups, Fisher–Rao metric, Image registration, Information geometry, Optimal transport, Random sampling
Ämneskategorier Matematik, Geometri

Sammanfattning

© 2017, Springer International Publishing AG. In this article we explore an algorithm for diffeomorphic random sampling of nonuniform probability distributions on Riemannian manifolds. The algorithm is based on optimal information transport (OIT)—an analogue of optimal mass transport (OMT). Our framework uses the deep geometric connections between the Fisher-Rao metric on the space of probability densities and the right-invariant information metric on the group of diffeomorphisms. The resulting sampling algorithm is a promising alternative to OMT, in particular as our formulation is semi-explicit, free of the nonlinear Monge–Ampere equation. Compared to Markov Chain Monte Carlo methods, we expect our algorithm to stand up well when a large number of samples from a low dimensional nonuniform distribution is needed.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?