Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Moving Mesh and Image Reg… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Moving Mesh and Image Registration in FEniCS

Paper i proceeding
Författare Jenny Larsson
Anders Logg
Klas Modin
Alexander Sehlström
Publicerad i Proceedings of 30th Nordic Seminar on Computational Mechanics – NSCM30. 25-27 October, 2017 Kgs. Lyngby, Denmark
Förlag Technical University of Denmark
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Språk en
Länkar 3-files.conferencemanager.dk/medial...
Ämneskategorier Optimeringslära, systemteori

Sammanfattning

Image registration is about finding a transformation that warps a source image into a target image, matching gross features. It is a critical task in medical imaging. Computational anatomy (CA) is a state-of-the-art framework for image registration, founded in the theory of fluid dynamics and PDE: one seeks a time-dependent vector field that generates a continuous warp of the source image into the target image. Here we construct a finite element realisation of CA by representing the continuous warp by a moving mesh. The PDE governing the motion of the mesh is an infinitedimensional nonlinear gradient flow; a brief description is given in section 2. In essence, it is a time-stepping problem, where an elliptic PDE is solved in each time step using the FEniCS finite element package. The solution process is summarised in fig. 1. Although commonly used in medical contexts, we stress that CA has promising applications also in structural engineering, as discussed in section 4.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?