Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Powerful decomposition of… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Powerful decomposition of complex traits in a diploid model

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare J. Hallin
K. Martens
A. I. Young
Martin Zackrisson
F. Salinas
L. Parts
Jonas Warringer
G. Liti
Publicerad i Nature Communications
Volym 7
ISSN 2041-1723
Publiceringsår 2016
Publicerad vid Institutionen för kemi och molekylärbiologi
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1038/ncomms13311
Ämnesord saccharomyces-cerevisiae, missing heritability, genetic interactions, quantitative traits, population genomics, variance-components, yeast, population, heterosis, evolution, growth, Science & Technology - Other Topics
Ämneskategorier Genetik, Kemi, Evolutionsbiologi

Sammanfattning

Explaining trait differences between individuals is a core and challenging aim of life sciences. Here, we introduce a powerful framework for complete decomposition of trait variation into its underlying genetic causes in diploid model organisms. We sequence and systematically pair the recombinant gametes of two intercrossed natural genomes into an array of diploid hybrids with fully assembled and phased genomes, termed Phased Outbred Lines (POLs). We demonstrate the capacity of this approach by partitioning fitness traits of 6,642 Saccharomyces cerevisiae POLs across many environments, achieving near complete trait heritability and precisely estimating additive (73%), dominance (10%), second (7%) and third (1.7%) order epistasis components. We map quantitative trait loci (QTLs) and find nonadditive QTLs to outnumber (3:1) additive loci, dominant contributions to heterosis to outnumber overdominant, and extensive pleiotropy. The POL framework offers the most complete decomposition of diploid traits to date and can be adapted to most model organisms.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?