Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Efficient estimation of t… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Efficient estimation of the number of false positives in high-throughput screening

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Holger Rootzén
Dmitrii Zholud
Publicerad i Biometrika
Volym 102
Nummer/häfte 3
Sidor 695-704
ISSN 0006-3444
Publiceringsår 2015
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik
Sidor 695-704
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1093/biomet/asv015
Ämnesord Correction of p-values, Extreme value statistics, False discovery rate, High-throughput screening, Multiple testing, Positive false discovery rate, SmartTail
Ämneskategorier Matematik, Matematisk statistik

Sammanfattning

This paper develops tail estimation methods to handle false positives in multiple testing problems where testing is done at extreme significance levels and with low degrees of freedom, and where the true null distribution may differ from the theoretical one. We show that the number of false positives, conditional on the total number of positives, has an approximately binomial distribution, and we find estimators of the distribution parameter. We also develop methods for estimation of the true null distribution, as well as techniques to compare it with the theoretical one. Analysis is based on a simple polynomial model for very small p-values. Asymptotics that motivate the model, properties of the estimators, and model-checking tools are provided. The methods are applied to two large genomic studies and an fMRI brain scan experiment.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?