Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

A comprehensive, automati… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

A comprehensive, automatically updated fungal ITS sequence dataset for reference-based chimera control in environmental sequencing efforts

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare R. Henrik Nilsson
Leho Tedersoo
Martin Ryberg
Erik Kristiansson
Martin Hartmann
Martin Unterseher
Teresita M. Porter
Johan Bengtsson-Palme
Donald M. Walker
Filipe de Sousa
Hannes Andres Gamper
Ellen Larsson
Karl-Henrik Larsson
Urmas Kõljalg
Robert C. Edgar
Kessy Abarenkov
Publicerad i Microbes and Environments
Volym 30
Nummer/häfte 2
Sidor 145-150
ISSN 1342-6311
Publiceringsår 2015
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik
Institutionen för biologi och miljövetenskap
Institutionen för biomedicin, avdelningen för infektionssjukdomar
Sidor 145-150
Språk en
Länkar doi.org/10.1264/jsme2.ME14121
Ämnesord fungi, chimera detection, reference dataset, molecular ecology, PCR artifacts
Ämneskategorier Bioinformatik (beräkningsbiologi), Mikrobiologi, Bioinformatik och systembiologi, Terrestrisk ekologi, Biologisk systematik, Medicinsk mikrobiologi, Markbiologi, Mikrobiologi och immunologi

Sammanfattning

The nuclear ribosomal internal transcribed spacer (ITS) region is the most commonly chosen genetic marker for the molecular identification of fungi in environmental sequencing and molecular ecology studies. Several analytical issues complicate such efforts, one of which is the formation of chimeric—artificially joined—DNA sequences during PCR amplification or sequence assembly. Several software tools are currently available for chimera detection, but rely to various degrees on the presence of a chimera-free reference dataset for optimal performance. However, no such dataset is available for use with the fungal ITS region. This study introduces a comprehensive, automatically updated reference dataset for fungal ITS sequences based on the UNITE database for the molecular identification of fungi. This dataset supports chimera detection throughout the fungal kingdom and for full-length ITS sequences as well as partial (ITS1 or ITS2 only) datasets. The performance of the dataset on a large set of artificial chimeras was above 99.5%, and we subsequently used the dataset to remove nearly 1,000 compromised fungal ITS sequences from public circulation. The dataset is available at http://unite.ut.ee/repository.php and is subject to web-based third-party curation.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?