Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

ShrdLite: Semantic Parsin… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

ShrdLite: Semantic Parsing Using a Handmade Grammar

Paper i proceeding
Författare Peter Ljunglöf
Publicerad i SemEval-2014 Task 6: Supervised Semantic Parsing of Robotic Spatial Commands
Publiceringsår 2014
Publicerad vid Institutionen för data- och informationsteknik, datavetenskap (GU)
Språk en
Länkar www.aclweb.org/anthology/S14-2097
https://gup.ub.gu.se/file/139050
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

This paper describes my approach for parsing robot commands, which was task 6 at SemEval 2014. My solution is to manually create a compact unification grammar. The grammar is highly ambiguous, and relies heavily on filtering the parse results by checking their consistency with the current world. The grammar is small, consisting of not more than 25 grammatical and 60 lexical rules. The parser uses simple error correction together with a straightforward iterative deepening search. Nevertheless, with these very basic algorithms, the system still managed to get 86.1% correctness on the evaluation data. Even more interesting is that by making the parser slightly more robust, the accuracy of the system rises to 93.5%, and by adding one single word to the lexicon, the accuracy is boosted to 98.0%.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?