Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Estimation of mass thickn… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Estimation of mass thickness response of embedded aggregated silica nanospheres from high angle annular dark-field scanning transmission electron micrographs

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Matias Nordin
Christoffer Abrahamsson
Charlotte Hamngren Blomqvist
Henrike Häbel
Magnus Röding
Eva Olsson
Magnus Nydén
Mats Rudemo
Publicerad i Journal of Microscopy
Volym 253
Nummer/häfte 2
Sidor 166-170
ISSN 0022-2720
Publiceringsår 2014
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik
Sidor 166-170
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1111/jmi.12107
Ämnesord Likelihood, mass thickness, scanning transmission electron microscopy, structural characterization, TOMOGRAPHY
Ämneskategorier Fysik

Sammanfattning

In this study, we investigate the functional behaviour of the intensity in high-angle annular dark field scanning transmission electron micrograph images. The model material is a silica particle (20 nm) gel at 5 wt%. By assuming that the intensity response is monotonically increasing with increasing mass thickness of silica, an estimate of the functional form is calculated using a maximum likelihood approach. We conclude that a linear functional form of the intensity provides a fair estimate but that a power function is significantly better for estimating the amount of silica in the z-direction. The work adds to the development of quantifying material properties from electron micrographs, especially in the field of tomography methods and three-dimensional quantitative structural characterization from a scanning transmission electron micrograph. It also provides means for direct three-dimensional quantitative structural characterization from a scanning transmission electron micrograph.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?