Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Optimal Diffusion Tensor … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Optimal Diffusion Tensor Imaging with Repeated Measurements

Paper i proceeding
Författare Mohammad Alipoor
Irene Y.H. Gu
Andrew Mehnert
Y Lilja
Daniel Nilsson
Publicerad i Lecture Notes in Computer Science: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part I
Volym 8149
Sidor 687-694
ISBN 978-3-642-40810-6
ISSN 0302-9743
Publiceringsår 2013
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering
Sidor 687-694
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40811-...
Ämnesord diffusion tensor imaging, optimal sampling scheme, tensor estimation
Ämneskategorier Informationsbehandling, Datorseende och robotik (autonoma system), Bildanalys, Medicinsk bildbehandling, Neurologi

Sammanfattning

Several data acquisition schemes for diffusion MRI have been proposed and explored to date for the reconstruction of the 2nd order tensor. Our main contributions in this paper are: (i) the definition of a new class of sampling schemes based on repeated measurements in every sampling point; (ii) two novel schemes belonging to this class; and (iii) a new reconstruction framework for the second scheme. We also present an evaluation, based on Monte Carlo computer simulations, of the performances of these schemes relative to known optimal sampling schemes for both 2nd and 4th order tensors. The results demonstrate that tensor estimation by the proposed sampling schemes and estimation framework is more accurate and robust.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?