Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Calculating the reliabili… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Calculating the reliability of likelihood ratios: Addressing modelling problems related to small n and tails

Paper i proceeding
Författare Geoffrey Stewart Morrison
Felipe Ochoa
Jonas Lindh
Publicerad i Proceedings of 14th Australasian International Conference on Speech Science and Technology
Volym 14
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering
Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar clas.mq.edu.au/sst2012/
Ämneskategorier Databaser, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling), Statistik, data- och systemvetenskap, Fonetik

Sammanfattning

In forensic speech science we are often faced with the problem of having a relatively small amount of data which is also multivariate and distributionally complex. This results in a serious problem exactly in the scenario where potentially large strengths of evidence could be obtained, i.e., when the trace data are on a tail of the distribution which models either the prosecution or defence hypothesis and a large magnitude log likelihood ratio is calculated. By definition the sampling of a distribution is sparse on its tails and this problem is compounded if the model is trained on a small amount of data – small fluctuations in the training data can lead to large changes in the calculated likelihoods on the tails and thus large changes in the calculated likelihood ratios for trace data on the tails. Large-magnitude calculated log likelihood ratios are therefore inherently unreliable.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?