Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Clustered sampling improv… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Clustered sampling improves random subspace brain mapping

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Malin Björnsdotter
Johan Wessberg
Publicerad i Pattern recognition
Volym 45
Nummer/häfte 6
Sidor 2035-2040
ISSN 0031-3203
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi
Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för fysiologi
Sidor 2035-2040
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2011.04...
Ämnesord fMRI, Random subspace, Feature selection, Brain mapping
Ämneskategorier Signalbehandling, Medicinsk teknik, Klinisk neurofysiologi, Neurofysiologi

Sammanfattning

Intuitive and efficient, the random subspace ensemble approach provides an appealing solution to the problem of the vast dimensionality of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for maximal-accuracy brain state decoding. Recently, efforts to generate biologically plausible and interpretable maps of brain regions which contribute information to the ensemble decoding task have been made and two approaches have been introduced: globally multivariate random subsampling and locally multivariate Monte Carlo mapping. Both types of maps reflect voxel-wise decoding accuracies averaged across repeatedly randomly sampled voxel subsets, highlighting voxels which consistently participate in high-classification subsets. We compare the mapping sensitivities of the approaches on realistic simulated data containing both locally and globally multivariate information and demonstrate that utilizing the inherent volumetric nature of fMRI through clustered Monte Carlo mapping yields dramatically improved performances in terms of voxel detection sensitivity and efficiency. These results suggest that, unless a priori information specifically dictates a global search, variants of clustered sampling should be the priority for random subspace brain mapping.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?