Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Sufficient reduction in m… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Sufficient reduction in multivariate surveillance

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Marianne Frisén
Eva M. Andersson
Linus Schiöler
Publicerad i Communication in Statistics. Theory and Methods
Volym 40
Nummer/häfte 10
Sidor 1821-1838
ISSN 0361-0926
Publiceringsår 2011
Publicerad vid Institutionen för nationalekonomi med statistik, Statistiska forskningsenheten
Sidor 1821-1838
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1080/0361092100371416...
Ämnesord change-points, exponential family, MEWMA, monitoring, inference principles
Ämneskategorier Statistik, Matematisk statistik

Sammanfattning

The relation between change points in multivariate surveillance is important but seldom considered. The sufficiency principle is here used to clarify the structure of some problems, to find efficient methods, and to determine appropriate evaluation metrics. We study processes where the changes occur simultaneously or with known time lags. The surveillance of spatial data is one example where known time lags can be of interest. A general version of a theorem for the sufficient reduction of processes that change with known time lags is given. A simulation study illustrates the benefits or the methods based on the sufficient statistics.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?