Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Models for Dependent Extr… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Models for Dependent Extremes Using Stable Mixtures.

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Holger Rootzén
Anne-Laure Fougeres
Johan Nolan
Publicerad i Scandinavinan Journal of Statistics
Volym 36
Sidor 42- 59
Publiceringsår 2009
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik
Sidor 42- 59
Språk en
Ämnesord Logistic distribution, max-stable, multivariate extreme value distribution, pitting corrosion, random effect, positive stable variables.
Ämneskategorier Tillämpad matematik

Sammanfattning

This paper unifies and extends results on a class of multivariate Extreme Value (EV) models studied by Hougaard, Crowder, and Tawn. In these models both unconditional and conditional distributions are EV, and all lower-dimensional marginals and maxima belong to the class. This leads to substantial economies of understanding, analysis and prediction. One interpretation of the models is as size mixtures of EV distributions, where the mixing is by positive stable distributions. A second interpretation is as exponential-stable location mixtures (for Gumbel) or as power-stable scale mixtures (for non-Gumbel EV distributions). A third interpretation is through a Peaks over Thresholds model with a positive stable intensity. The mixing variables are used as a modeling tool and for better understanding and model checking. We study extreme value analogues of components of variance models, and new time series, spatial, and continuous parameter models for extreme values. The results are applied to data from a pitting corrosion investigation.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?