Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Biomarker-guided clusteri… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Biomarker-guided clustering of Alzheimer's disease clinical syndromes.

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Nicola Toschi
Simone Lista
Filippo Baldacci
Enrica Cavedo
Henrik Zetterberg
Kaj Blennow
Ingo Kilimann
Stefan J Teipel
Antonio Melo Dos Santos
Stéphane Epelbaum
Foudil Lamari
Remy Genthon
Marie-Odile Habert
Bruno Dubois
Roberto Floris
Francesco Garaci
Andrea Vergallo
Harald Hampel
Publicerad i Neurobiology of aging
Volym 83
Sidor 42-53
ISSN 1558-1497
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för psykiatri och neurokemi
Sidor 42-53
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1016/j.neurobiolaging...
www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.f...
Ämneskategorier Neurokemi

Sammanfattning

Alzheimer's disease (AD) neuropathology is extremely heterogeneous, and the evolution from preclinical to mild cognitive impairment until dementia is driven by interacting genetic/biological mechanisms not fully captured by current clinical/research criteria. We characterized the heterogeneous "construct" of AD through a cerebrospinal fluid biomarker-guided stratification approach. We analyzed 5 validated pathophysiological cerebrospinal fluid biomarkers (Aβ1-42, t-tau, p-tau181, NFL, YKL-40) in 113 participants (healthy controls [N = 20], subjective memory complainers [N = 36], mild cognitive impairment [N = 20], and AD dementia [N = 37], age: 66.7 ± 10.4, 70.4 ± 7.7, 71.7 ± 8.4, 76.2 ± 3.5 years [mean ± SD], respectively) using Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, which does not require a priori determination of the number of clusters. We found 5 distinct clusters (sizes: N = 38, 16, 24, 14, and 21) whose composition was independent of phenotypical groups. Two clusters showed biomarker profiles linked to neurodegenerative processes not associated with classical AD-related pathophysiology. One cluster was characterized by the neuroinflammation biomarker YKL-40. Combining nonlinear data aggregation with informative biomarkers can generate novel patient strata which are representative of cellular/molecular pathophysiology and may aid in predicting disease evolution and mechanistic drug response.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?publicationId=287270
Utskriftsdatum: 2020-05-30