Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Character-Level Convoluti… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Character-Level Convolutional Neural Network for Paraphrase Detection and Other Experiments

Paper i proceeding
Författare Vladislav Maraev
Chakaveh Saedi
João Rodrigues
António Branco
João Silva
Publicerad i Artificial Intelligence and Natural Language: 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20--23, 2017, Revised Selected Papers
ISBN 978-3-319-71746-3
Förlag Springer International Publishing
Förlagsort Cham
Publiceringsår 2017
Publicerad vid
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1007/978-3-319-7...
Ämneskategorier Datorlingvistik

Sammanfattning

The central goal of this paper is to report on the results of an experimental study on the application of character-level embeddings and basic convolutional neural network to the shared task of sentence paraphrase detection in Russian. This approach was tested in the standard run of Task 2 of that shared task and revealed competitive results, namely 73.9% accuracy against the test set. It is compared against a word-level convolutional neural network for the same task, and varied other approaches, such as rule-based and classical machine learning.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?publicationId=261215
Utskriftsdatum: 2019-08-19