Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Statistical models for t… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Statistical models for the speed prediction of a container ship

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Wengang Mao
Jonas Wallin
Igor Rychlik
Publicerad i Ocean Engineering
Volym 126
Sidor 152-162
ISSN 0029-8018
Publiceringsår 2016
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Institutionen för matematiska vetenskaper, matematisk statistik
Sidor 152-162
Språk en
Ämnesord Performance measurement; Ship speed prediction; Engine RPM; Regression; Autoregressive model; Mixed effects model
Ämneskategorier Statistik

Sammanfattning

Accurate prediction of ship speed for given engine power and encountering sea environments is one of the key factors for ship route planning to ensure expected time of arrivals (ETA). Traditional methods need first to compute a ship's total resistance based on theoretical calculations, which are often associated with large uncertainties. In this paper, two statistical approaches are investigated to establish models for a ship's speed prediction. The measurement data of a containership during one year's sailing are used for the demonstration and validation of the presented statistical methods. The pros and cons of the methods are compared in terms of capability, robustness, and accuracy of the prediction. By means of the measured engine Revolutions Per Minute (RPM) and extracted sea environments along the ship's sailing routes, the statistical methods are shown to be able to give reliable speed predictions. Further investigation is needed to test the capability of the statistical methods for the speed prediction using engine power instead of RPM.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?publicationId=242091
Utskriftsdatum: 2019-09-18