Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Estimating the difference… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Estimating the difference between structure-factor amplitudes using multivariate Bayesian inference

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Gergely Katona
Maria-Jose Garcia-Bonete
Ida Lundholm
Publicerad i Acta Crystallographica a-Foundation and Advances
Volym 72
Sidor 406-411
ISSN 2053-2733
Publiceringsår 2016
Publicerad vid Institutionen för kemi och molekylärbiologi
Sidor 406-411
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1107/s205327331600343...
Ämnesord experimental phasing, self-referencing, Bayesian model, time-resolved crystallography, Markov chain Monte Carlo algorithm, crystallography, protein, Chemistry, Crystallography
Ämneskategorier Kemi, Statistik, data- och systemvetenskap

Sammanfattning

In experimental research referencing two or more measurements to one another is a powerful tool to reduce the effect of systematic errors between different sets of measurements. The interesting quantity is usually derived from two measurements on the same sample under different conditions. While an elaborate experimental design is essential for improving the estimate, the data analysis should also maximally exploit the covariance between the measurements. In X-ray crystallography the difference between structure-factor amplitudes carries important information to solve experimental phasing problems or to determine time-dependent structural changes in pump-probe experiments. Here a multivariate Bayesian method was used to analyse intensity measurement pairs to determine their underlying structure-factor amplitudes and their differences. The posterior distribution of the model parameter was approximated with a Markov chain Monte Carlo algorithm. The described merging method is shown to be especially advantageous when systematic and random errors result in recording negative intensity measurements.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?publicationId=237078
Utskriftsdatum: 2019-10-15