Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Mathematical optimization… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Mathematical optimization of a flexible job shop problem including preventive maintenance and availability of fixtures

Paper i proceeding
Författare Karin Thörnblad
Torgny Almgren
Michael Patriksson
Ann-Brith Strömberg
Publicerad i Proceedings of the 4th World P&OM Conference / 19th International Annual EurOMA Conference, Amsterdam, Netherlands, July 2012
Publiceringsår 2012
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik
Språk en
Länkar https://gup.ub.gu.se/file/92515
Ämnesord Production planning, Flexible job shop scheduling problem, Mathematical optimization
Ämneskategorier Tillämpad matematik, Optimeringslära, systemteori, Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Sammanfattning

The multitask cell at Volvo Aero Corporation is a flexible job shop containing ten resources aimed at being flexible with regard to product mix and processing types. Computing schedules for this type of job shop is an NP-hard problem. The computation times will therefore always be an issue, especially as the scheduling problem includes limited availability of fixtures and preventive maintenance planning. Computational results show that with the method developed we are able to produce optimal, or near-optimal, schedules for real data instances within an acceptable time frame. The scheduling principle proposed shortens lead times and minimizes tardiness.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?publicationId=159057
Utskriftsdatum: 2019-10-22