Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

A splitting algorithm for… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

A splitting algorithm for simulation-based optimization problems with categorical variables

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Zuzana Nedelkova
Christoffer Cromvik
Peter Lindroth
Michael Patriksson
Ann-Brith Strömberg
Publicerad i Engineering optimization
Volym 51
Nummer/häfte 5
Sidor 815-831
ISSN 0305-215X
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för matematiska vetenskaper
Sidor 815-831
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1080/0305215X.20...
Ämnesord Design optimization, simulation-based optimization, splitting, categorical variables, tyres
Ämneskategorier Beräkningsmatematik

Sammanfattning

In the design of complex products, some product components can only be chosen from a finite set of options. Each option then corresponds to a multidimensional point representing the specifications of the chosen components. A splitting algorithm that explores the resulting discrete search space and is suitable for optimization problems with simulation-based objective functions is presented. The splitting rule is based on the representation of a convex relaxation of the search space in terms of a minimum spanning tree and adopts ideas from multilevel coordinate search. The objective function is underestimated on its domain by a convex quadratic function. The main motivation is the aim to find—for a vehicle and environment specification—a configuration of the tyres such that the energy losses caused by them are minimized. Numerical tests on a set of optimization problems are presented to compare the performance of the algorithm developed with that of other existing algorithms.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.gu.se/forskning/publikation/?languageId=100000&disableRedirect=true&returnUrl=http%3A%2F%2Fwww.gu.se%2Fenglish%2Fresearch%2Fpublication%2F%3FpublicationId%3D269811&publicationId=269811
Utskriftsdatum: 2020-08-08