Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

DeepColor: Reinforcement … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

DeepColor: Reinforcement Learning optimizes information efficiency and well-formedness in color name partitioning

Paper i proceeding
Författare M. Kågebäck
D. Dubhashi
Asad Sayeed
Publicerad i CogSci 2018, 40th annual Cognitive Science Society meeting, Madison Wisconsin USA, July 25-28 2018
ISBN 978-0-9911967-8-4
Förlag Cognitive Science Society
Förlagsort Oakbrook Terrace, IL, USA
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar mindmodeling.org/cogsci2018/papers/...
Ämnesord color naming; world color survey; reinforcement learning
Ämneskategorier Kognitionsforskning, Datorlingvistik, Lingvistik

Sammanfattning

As observed in the World Color Survey (WCS), some universal properties can be identified in color naming schemes over a large number of languages. For example, Regier, Kay, and Khetrapal (2007) and Regier, Kemp, and Kay (2015); Gibson et al. (2017) recently explained these universal patterns in terms of near optimal color partitions and information theoretic measures of efficiency of communication. Here, we introduce a computational learning framework with multi-agent systems trained by reinforcement learning to investigate these universal properties. We compare the results with Regier et al. (2007, 2015) and show that our model achieves excellent quantitative agreement. This work introduces a multi-agent reinforcement learning framework as a powerful and versatile tool to investigate such semantic universals in many domains and contribute significantly to central questions in cognitive science.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?