Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Exploring the Functional … - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Exploring the Functional and Geometric Bias of Spatial Relations Using Neural Language Models

Paper i proceeding
Författare Simon Dobnik
Mehdi Ghanimifard
John D. Kelleher
Publicerad i Proceedings of SpLU 2018 at NAACL-HLT 2018, June 6, 2018 New Orleans, Louisiana / Parisa Kordjamshidi, Archna Bhatia, James Pustejovsky, Marie-Francine Moens (eds.)
ISBN 978-1-948087-21-6
Förlag Association of Computational Linguistics (ACL)
Förlagsort New Orleans, Louisiana, USA
Publiceringsår 2018
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar aclweb.org/anthology/W18-14
https://gup.ub.gu.se/file/207403
Ämnesord spatial descriptions, grounding, semantics, semantic representations, neural language model, machine learning, deep neural networks, image captioning
Ämneskategorier Datorlingvistik, Lingvistik, Kognitionsforskning

Sammanfattning

The challenge for computational models of spatial descriptions for situated dialogue systems is the integration of information from different modalities. The semantics of spatial descriptions are grounded in at least two sources of information: (i) a geometric representation of space and (ii) the functional interaction of related objects that. We train several neural language models on descriptions of scenes from a dataset of image captions and examine whether the functional or geometric bias of spatial descriptions reported in the literature is reflected in the estimated perplexity of these models. The results of these experiments have implications for the creation of models of spatial lexical semantics for human-robot dialogue systems. Furthermore, they also provide an insight into the kinds of the semantic knowledge captured by neural language models trained on spatial descriptions, which has implications for image captioning systems.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?