Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Multivariate outbreak det… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Multivariate outbreak detection

Rapport
Författare Linus Schiöler
Marianne Frisén
Förlag University of Gothenburg
Förlagsort Göteborg
Publiceringsår 2010
Publicerad vid Institutionen för nationalekonomi med statistik, Statistiska forskningsenheten
Språk en
Länkar hdl.handle.net/2077/23390
Ämneskategorier Statistik

Sammanfattning

On-line monitoring is needed to detect outbreaks of diseases like influenza. Surveillance is also needed for other kinds of outbreaks, in the sense of an increasing expected value after a constant period. Information on spatial location or other variables might be available and may be utilized. We adapted a robust method for outbreak detection to a multivariate case. The relation between the times of the onsets of the outbreaks at different locations (or some other variable) was used to determine the sufficient statistic for surveillance. The derived maximum likelihood estimator of the outbreak regression was semi-parametric in the sense that the baseline and the slope were non-parametric while the distribution belonged to the exponential family. The estimator was used in a generalized likelihood ratio surveillance method. The method was evaluated with respect to robustness and efficiency in a simulation study and applied to spatial data for detection of influenza outbreaks in Sweden.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?