Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Synthetic Propaganda Embe… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Kontaktformulär








 


OBS! Vill du ha svar, ange e-post eller telefonnummer!




Synthetic Propaganda Embeddings to Train a Linear Projection

Paper i proceeding
Författare Adam Ek
Mehdi Ghanimifard
Publicerad i Proceedings of The 2nd Workshop on NLP for Internet Freedom : Censorship, Disinformation, and Propaganda, November 4, 2019, Hong Kong / Anna Feldman, Giovanni Da San Martino, Alberto Barrón-Cedeño, Chris Brew, Chris Leberknight, Preslav Nakov (Editors)
ISBN 978-1-950737-89-5
Förlag Association for Computational Linguistics
Förlagsort Stroudsburg, PA
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Språk en
Länkar https://www.aclweb.org/anthology/D1...
https://gup.ub.gu.se/file/207919
Ämnesord transfer learning, neural language modeling, contextual embeddings, propaganda detection
Ämneskategorier Datorlingvistik, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

This paper presents a method of detecting fine-grained categories of propaganda in text. Given a sentence, our method aims to identify a span of words and predict the type of propaganda used. To detect propaganda, we explore a method for extracting features of propaganda from contextualized embeddings without fine-tuning the large parameters of the base model. We show that by generating synthetic embeddings we can train a linear function with ReLU activation to extract useful labeled embeddings from an embedding space generated by a general-purpose language model. We also introduce an inference technique to detect continuous spans in sequences of propaganda tokens in sentences. A result of the ensemble model is submitted to the first shared task in fine-grained propaganda detection at NLP4IF as Team Stalin. In this paper, we provide additional analysis regarding our method of detecting spans of propaganda with synthetically generated representations.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?