Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Selective Cholecystectomy… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Kontaktformulär








 


OBS! Vill du ha svar, ange e-post eller telefonnummer!




Selective Cholecystectomy: using an evidence-based prediction model to plan for cholecystectomy

Forskningsöversiktsartikel
Författare Ronny K Gunnarsson
A. de Costa
Publicerad i ANZ Journal of Surgery
Volym 89
Nummer/häfte 5
Sidor 488-491
ISSN 1445-2197
Publiceringsår 2019
Publicerad vid Institutionen för medicin, avdelningen för samhällsmedicin och folkhälsa
Sidor 488-491
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1111/ans.14849
Ämnesord conversion, laparoscopic cholecystectomy, nomogram, prediction, risk factor
Ämneskategorier Kirurgi

Sammanfattning

BACKGROUND: Symptomatic gall stones are treated safely and efficiently with laparoscopic cholecystectomy. Conversion to open cholecystectomy may be associated with adverse outcomes. Accurate prediction of conversion should decrease the incidence of conversion and improve patient care. METHODS: The recent literature on conversion at laparoscopic cholecystectomy is reviewed to identify robust prediction models that are both internally and externally validated. RESULTS: Two prediction models are identified which meet these criteria. CONCLUSIONS: The Cairns Prediction Model using nomograms, is an easily applied tool predicting conversion, which is presently in use. Routine use of this tool should decrease conversion, and improve the process of patient consent.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?