Till sidans topp

Sidansvarig: Webbredaktion
Sidan uppdaterades: 2012-09-11 15:12

Tipsa en vän
Utskriftsversion

Character-Level Convoluti… - Göteborgs universitet Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Kontaktformulär








 


OBS! Vill du ha svar, ange e-post eller telefonnummer!




Character-Level Convolutional Neural Network for Paraphrase Detection and Other Experiments

Paper i proceeding
Författare Vladislav Maraev
Chakaveh Saedi
João Rodrigues
António Branco
João Silva
Publicerad i Artificial Intelligence and Natural Language: 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20--23, 2017, Revised Selected Papers
ISBN 978-3-319-71746-3
Förlag Springer International Publishing
Förlagsort Cham
Publiceringsår 2017
Publicerad vid
Språk en
Länkar https://doi.org/10.1007/978-3-319-7...
Ämneskategorier Datorlingvistik

Sammanfattning

The central goal of this paper is to report on the results of an experimental study on the application of character-level embeddings and basic convolutional neural network to the shared task of sentence paraphrase detection in Russian. This approach was tested in the standard run of Task 2 of that shared task and revealed competitive results, namely 73.9% accuracy against the test set. It is compared against a word-level convolutional neural network for the same task, and varied other approaches, such as rule-based and classical machine learning.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?