Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Making Likelihood Ratios Digestible for Cross-Application Performance Assessment

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare A. Nautsch
D. Meuwly
D. Ramos
Jonas Lindh
C. Busch
Publicerad i IEEE Signal Processing Letters
Volym 24
Nummer/häfte 10
Sidor 1552-1556
ISSN 1070-9908
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för filosofi, lingvistik och vetenskapsteori
Sidor 1552-1556
Språk English
Länkar https://doi.org/10.1109/LSP.2017.27...
Ämnesord Bayes decision framework, biometric verification, binary decisions, detection error tradeoff (DET), Engineering
Ämneskategorier Signalbehandling

Sammanfattning

Performance estimation is crucial to the assessment of novel algorithms and systems. In detection error tradeoff (DET) diagrams, discrimination performance is solely assessed targeting one application, where cross-application performance considers risks resulting from decisions, depending on application constraints. For the purpose of interchangeability of research results across different application constraints, we propose to augment DET curves by depicting systems regarding their support of security and convenience levels. Therefore, application policies are aggregated into levels based on verbal likelihood ratio scales, providing an easy to use concept for business-to-business communication to denote operative thresholds. We supply a reference implementation in Python, an exemplary performance assessment on synthetic score distributions, and a fine-tuning scheme for Bayes decision thresholds, when decision policies are bounded rather than fix.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?