Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

An analysis of eye-movements during reading for the detection of mild cognitive impairment

Paper i proceeding
Författare Kathleen Fraser
Kristina Lundholm Fors
Dimitrios Kokkinakis
Arto Nordlund
Publicerad i Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för psykiatri och neurokemi
Språk en
Länkar www.aclweb.org/anthology/D17-1108
Ämneskategorier Jämförande språkvetenskap och lingvistik, Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

We present a machine learning analysis of eye-tracking data for the detection of mild cognitive impairment, a decline in cognitive abilities that is associated with an increased risk of developing dementia. We compare two experimental configurations (reading aloud versus reading silently), as well as two methods of combining information from the two trials (concatenation and merging). Additionally, we annotate the words being read with information about their frequency and syntactic category, and use these annotations to generate new features. Ultimately, we are able to distinguish between participants with and without cognitive impairment with up to 86% accuracy.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?