Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Bibliometric author evaluation through linear regression on the coauthor network

Artikel i vetenskaplig tidskrift
Författare Rasmus Persson
Publicerad i Journal of Informetrics
Volym 11
Nummer/häfte 1
Sidor 299-306
ISSN 1751-1577
Publiceringsår 2017
Publicerad vid Institutionen för kemi och molekylärbiologi
Sidor 299-306
Språk en
Länkar dx.doi.org/10.1016/j.joi.2017.01.00...
Ämnesord multiple authorship, statistical method, coauthor contribution
Ämneskategorier Biblioteks- och informationsvetenskap

Sammanfattning

The rising trend of coauthored academic works obscures the credit assignment that is the basis for decisions of funding and career advancements. In this paper, a simple model based on the assumption of an unvarying “author ability” is introduced. With this assumption, the weight of author contributions to a body of coauthored work can be statistically estimated. The method is tested on a set of some more than five-hundred authors in a coauthor network from the CiteSeerX database. The ranking obtained agrees fairly well with that given by total fractional citation counts for an author, but noticeable differences exist.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?