Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Learning Transducer Models for Morphological Analysis from Example Inflections

Kapitel i bok
Författare Markus Forsberg
Mans Hulden
Publicerad i Proceedings of the SIGFSM Workshop on Statistical NLP and Weighted Automata. Association for Computational Linguistics. August 12, 2016 Berlin, Germany
Sidor 42-50
ISBN 978-1-945626-13-5
Förlag ACL
Förlagsort Stroudsburg, PA, USA
Publiceringsår 2016
Publicerad vid Institutionen för svenska språket
Sidor 42-50
Språk en
Länkar anthology.aclweb.org/W16-2405
Ämnesord inflectional morphology, morphological analyzer, finite state
Ämneskategorier Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)

Sammanfattning

In this paper, we present a method to convert morphological inflection tables into unweighted and weighted finite transducers that perform parsing and generation. These transducers model the inflectional behavior of morphological paradigms induced from examples and can map inflected forms of previously unseen word forms into their lemmas and give morphosyntactic descriptions of them. The system is evaluated on several languages with data collected from the Wiktionary.

Sidansvarig: Webbredaktion|Sidan uppdaterades: 2012-09-11
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?